БИОМЕТРИКО-НЕЙРОЖЕЛІЛІК АУТЕНТИФИКАЦИЯ ҚҰРАЛДАРЫН ТЕСТІЛЕУ

2022

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-121-2-331-336
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл жұмыста қазіргі заманғы биометриялық аутентификация жүйелерінің сипаттамалары талданды және ақпараттық қауіпсіздік үшін осы саланың даму динамикасы талданды. Бет бейнесін өңдеу әдістерін әзірлеуге елеулі үлес қосқан отандық және шетелдік ғалымдар атап өтілді. Биометриялық аутентификация технологиялары мен заманауи ақпараттық қауіпсіздік жүйелеріне шолу жүргізілді. Зерттеу жұмысының міндеттерінің жалпы сипаттамасы және есептің қойылымы берілді. Бет кескіндерін анықтау және тану әдістерінің сипаттамалары келтірілді. Сипатталған бетті анықтау әдістерінің артықшылықтары мен кемшіліктері көрсетілген. Бет бейнесін тану жүйесінің функционалды сызбасы көрсетіліп, бетті тану және оқылатын нейрожеліні қолдана отырып символдарды анықтау жүйесін әзірленді. Жасалған жүйені тестілеу барысында жүйенің дұрыс жұмыс жасай отырып, қалыптасқан талаптарға сәйкес барлық тапсырмаларды орындайтындығы көрсетілді.