БИОМЕТРИКО-НЕЙРОЖЕЛІЛІК АУТЕНТИФИКАЦИЯ ҚҰРАЛДАРЫН ТЕСТІЛЕУ

2022

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2022-121-2-331-336
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Бұл жұмыста қазіргі заманғы биометриялық аутентификация жүйелерінің сипаттамалары талданды және ақпараттық қауіпсіздік үшін осы саланың даму динамикасы талданды. Бет бейнесін өңдеу әдістерін әзірлеуге елеулі үлес қосқан отандық және шетелдік ғалымдар атап өтілді. Биометриялық аутентификация технологиялары мен заманауи ақпараттық қауіпсіздік жүйелеріне шолу жүргізілді. Зерттеу жұмысының міндеттерінің жалпы сипаттамасы және есептің қойылымы берілді. Бет кескіндерін анықтау және тану әдістерінің сипаттамалары келтірілді. Сипатталған бетті анықтау әдістерінің артықшылықтары мен кемшіліктері көрсетілген. Бет бейнесін тану жүйесінің функционалды сызбасы көрсетіліп, бетті тану және оқылатын нейрожеліні қолдана отырып символдарды анықтау жүйесін әзірленді. Жасалған жүйені тестілеу барысында жүйенің дұрыс жұмыс жасай отырып, қалыптасқан талаптарға сәйкес барлық тапсырмаларды орындайтындығы көрсетілді.