БЕЙНЕЛЕРДІ ӨҢДЕУДІҢ ЖӘНЕ ТАНУДЫҢ САНДЫҚ ӘДІСТЕРІ

2021

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2021-117-2-69-76
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Қазіргі заманғы ақпараттық жүйелер стандартты емес, өзгеретін, белгісіз қоршаған ортаға арналған. Бұл ретте ең маңызды ақпарат көздерінің бірі көру қабылдау арнасы болып табылады. Мақалада сандық бейнелердегі бейнелерді танудың көптеген әдістерінің сипаттамасы берілген. Бейнелер мазмұнын тану жүйелерін әзірлеу өзектілігі, бұл көптеген зияткерлік жүйелерде қолданылады, сондай-ақ тану тапсырмасының мәнін табады. Сандық бейнелерді өңдеу әдістерінің толық және жалпылама жіктелуі ұсынылған.