БЕЙНЕЛЕРДІ ӨҢДЕУДІҢ ЖӘНЕ ТАНУДЫҢ САНДЫҚ ӘДІСТЕРІ

Bigul MUKHAMETZHANOVA, К.Т. Искаков, Алла Олейникова

2021

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2021-117-2-69-76
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Қазіргі заманғы ақпараттық жүйелер стандартты емес, өзгеретін, белгісіз қоршаған ортаға арналған. Бұл ретте ең маңызды ақпарат көздерінің бірі көру қабылдау арнасы болып табылады. Мақалада сандық бейнелердегі бейнелерді танудың көптеген әдістерінің сипаттамасы берілген. Бейнелер мазмұнын тану жүйелерін әзірлеу өзектілігі, бұл көптеген зияткерлік жүйелерде қолданылады, сондай-ақ тану тапсырмасының мәнін табады. Сандық бейнелерді өңдеу әдістерінің толық және жалпылама жіктелуі ұсынылған.