Kritik Altyapı Operatörleri İçin Görüntü İşleme Tabanlı Bir Yorgunluk tespit ve Uyarı Sistemi

2020

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.18640/ubgmd.757030
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Haberleşme, enerji, ulaşım ve sağlık hizmetleri gibi merkezi altyapı sistemleri, ülkeler için kritik altyapı sayılmaktadır. Bu sistemlerin yönetimini sağlayan operatörlerin yorgunluk durumları son derece önem arz etmektedir. Özellikle merkezi SCADA sistem operatörlerinin kısa süreli bir dalgınlık veya dikkatsizlikleri, ciddi bir olayın veya alarmın gözden kaçmasına sebep olabilir. Oysa kritik altyapılarda bu tür olaylar çoğu zaman anlık müdahale gerektirmektedir. Bu nedenle çalışmada, operatörün uyku, yorgunluk ve dikkatsizlik gibi davranışlar göstermesi durumunda aktif olan bir alarm ve uyarı sistemi geliştirilmiştir. Bu amaçla, operatör karşısına yerleştirilen kameradan alınan gerçek zamanlı görüntüler, görüntü işleme teknikleri ile işlenmiştir. Yazılım aracı olarak, görüntü işleme uygulamalarında yaygın kullanıma sahip olan OpenCV kütüphanesi tercih edilmiştir. Sunulan tekniğin, insan kaynaklı operatör hatalarının en aza indirgenmesi için, basit ve etkili bir metodolojik yaklaşım olarak literatüre katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir. Ayrıca, geliştirilen fikirsel yaklaşım ve yöntem, birçok farklı alana ve altyapıya da kolayca uyarlanabilir.