Kritik Altyapı Operatörleri İçin Görüntü İşleme Tabanlı Bir Yorgunluk tespit ve Uyarı Sistemi

2020

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.18640/ubgmd.757030
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Haberleşme, enerji, ulaşım ve sağlık hizmetleri gibi merkezi altyapı sistemleri, ülkeler için kritik altyapı sayılmaktadır. Bu sistemlerin yönetimini sağlayan operatörlerin yorgunluk durumları son derece önem arz etmektedir. Özellikle merkezi SCADA sistem operatörlerinin kısa süreli bir dalgınlık veya dikkatsizlikleri, ciddi bir olayın veya alarmın gözden kaçmasına sebep olabilir. Oysa kritik altyapılarda bu tür olaylar çoğu zaman anlık müdahale gerektirmektedir. Bu nedenle çalışmada, operatörün uyku, yorgunluk ve dikkatsizlik gibi davranışlar göstermesi durumunda aktif olan bir alarm ve uyarı sistemi geliştirilmiştir. Bu amaçla, operatör karşısına yerleştirilen kameradan alınan gerçek zamanlı görüntüler, görüntü işleme teknikleri ile işlenmiştir. Yazılım aracı olarak, görüntü işleme uygulamalarında yaygın kullanıma sahip olan OpenCV kütüphanesi tercih edilmiştir. Sunulan tekniğin, insan kaynaklı operatör hatalarının en aza indirgenmesi için, basit ve etkili bir metodolojik yaklaşım olarak literatüre katkı sağlayacağı değerlendirilmektedir. Ayrıca, geliştirilen fikirsel yaklaşım ve yöntem, birçok farklı alana ve altyapıya da kolayca uyarlanabilir.