METHOD FOR STUDYING THE CLASSIFICATION OF SCIENTIFIC TEXTS IN RUSSIAN AND KAZAKH LANGUAGES

2018

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.18411/pivsn-29
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

АННОТАЦИЯКлассификация научных текстов на русском и казахском языках посредством присвоения им универсального десятичного кода (УДК) является актуальной задачей.Задача классификации научных текстов прекрасно решается для текстов, написанных на английском языке в силу простоты морфологии и синтаксиса этого языка.В случае с русским языком имеется ряд нерешенных задач, как видно из нескольких проведенных ранее исследований, которые фокусировались на возможности применять различные подходы.Что же касается казахского языка, то использование аналогичных приемов здесь практически не исследовано.