METHOD FOR STUDYING THE CLASSIFICATION OF SCIENTIFIC TEXTS IN RUSSIAN AND KAZAKH LANGUAGES

2018

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.18411/pivsn-29
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

АННОТАЦИЯКлассификация научных текстов на русском и казахском языках посредством присвоения им универсального десятичного кода (УДК) является актуальной задачей.Задача классификации научных текстов прекрасно решается для текстов, написанных на английском языке в силу простоты морфологии и синтаксиса этого языка.В случае с русским языком имеется ряд нерешенных задач, как видно из нескольких проведенных ранее исследований, которые фокусировались на возможности применять различные подходы.Что же касается казахского языка, то использование аналогичных приемов здесь практически не исследовано.