Тематическое моделирование текстовых учебных материалов по информатике средствами языка R

Izvestiya of Altai State University, 2018

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.14258/izvasu(2018)4-12
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В работе представлены результаты тематического моделирования текстовых учебных материалов. Учебные материалы являются электронными конспектами лекций, используемых преподавателями для подготовки к занятиям по информатике. Методы тематического моделирования позволяют без дополнительной ручной работы систематизировать содержание текстовых документов, выделить в них главные темы и показать, как эти темы распределены внутри документов. Другими словами, эти методы позволяют сформировать так называемую тематическую модель, которая ставит в соответствии с заданной коллекцией документов набор тем, характеризующих содержание документов из этой коллекции. В качестве метода тематического моделирования используется латентное размещение Дирихле, а в качестве среды для реализации метода — язык R. Разработанное веб-приложение является интерактивным и предоставляет пользователю (преподавателю) набор визуальных инструментов тематического моделирования. Благодаря визуализации улучшается эргономика работы с учебными материалами, экономится время, затрачиваемое на изучение, анализ, подбор соответствующей учебной литературы.DOI 10.14258/izvasu(2018)4-12