Тематическое моделирование текстовых учебных материалов по информатике средствами языка R

Р.Е. Ерланова, Aliya Nugumanova, Zh. Zhantasova, Е.М. Байбурин

Достоверность данных 70 средняя

Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В работе представлены результаты тематического моделирования текстовых учебных материалов. Учебные материалы являются электронными конспектами лекций, используемых преподавателями для подготовки к занятиям по информатике. Методы тематического моделирования позволяют без дополнительной ручной работы систематизировать содержание текстовых документов, выделить в них главные темы и показать, как эти темы распределены внутри документов. Другими словами, эти методы позволяют сформировать так называемую тематическую модель, которая ставит в соответствии с заданной коллекцией документов набор тем, характеризующих содержание документов из этой коллекции. В качестве метода тематического моделирования используется латентное размещение Дирихле, а в качестве среды для реализации метода — язык R. Разработанное веб-приложение является интерактивным и предоставляет пользователю (преподавателю) набор визуальных инструментов тематического моделирования. Благодаря визуализации улучшается эргономика работы с учебными материалами, экономится время, затрачиваемое на изучение, анализ, подбор соответствующей учебной литературы.DOI 10.14258/izvasu(2018)4-12