Дискретизация решений уравнений Пуассона по неточной информации

2023

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/bulmathenu.2023/3.4
Data confidence 85 high
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Уравнения в частных производных наряду с функцией, производной, интегралом относятся к основным математическим моделям. Их решения, даже в случае явного выражения посредством рядов или интегралов, фактически опять же представляют собой недоступные к прямым компьютерным вычислениям бесконечные объекты. Здесь снова визникает задача приближения конечными объектами, математическая формулировка которой соержится в определении Компьютерного (вычислительного) поперечника. В статье изучается задача дискретизации решений уравнения Пуассона с правой частью $f$ из анизотропных классов Коробова $E^{r_1,...,r_s}$ по неточной информации. Получены оценки сверху погрешности в равномерной метрике дискретизации по информации, составляющих значения функции $f$ в точках, вычисленных с ошибкой. При этом указаны границы неточности информации, сохряняющие порядки убывания погрешности восстановления, вычисленных по неточной информации. Вычислительные агрегаты построены по оптимальным квадратурным формулам Коробова с равными весами и узлами, основанным на теории дивизоров алгоритмам.