Дискретизация решений уравнений Пуассона по неточной информации

2023

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32523/bulmathenu.2023/3.4
Достоверность данных 85 высокая
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Уравнения в частных производных наряду с функцией, производной, интегралом относятся к основным математическим моделям. Их решения, даже в случае явного выражения посредством рядов или интегралов, фактически опять же представляют собой недоступные к прямым компьютерным вычислениям бесконечные объекты. Здесь снова визникает задача приближения конечными объектами, математическая формулировка которой соержится в определении Компьютерного (вычислительного) поперечника. В статье изучается задача дискретизации решений уравнения Пуассона с правой частью $f$ из анизотропных классов Коробова $E^{r_1,...,r_s}$ по неточной информации. Получены оценки сверху погрешности в равномерной метрике дискретизации по информации, составляющих значения функции $f$ в точках, вычисленных с ошибкой. При этом указаны границы неточности информации, сохряняющие порядки убывания погрешности восстановления, вычисленных по неточной информации. Вычислительные агрегаты построены по оптимальным квадратурным формулам Коробова с равными весами и узлами, основанным на теории дивизоров алгоритмам.