Развитие математических моделей эпидемии с учетом влияния изоляции особей в популяции

2021

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.20948/mm-2021-11-03
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Анализируется влияние изоляции особей популяции на динамику эпидемии. На основе SIR модели построена SIRDi модель, где учитывается изоляция особей, а также наличие умерших больных, которую уместно использовать в случаях обширного распространения инфекции, когда число инфицированных сравнимо с числом уязвимых (т.е. тех, кто может быть инфицирован - Susceptible). Предлагаются упрощенные IRD и IRDi модели для изучения распространения инфекционной болезни на начальном этапе эпидемии (или для случая, когда скорость распространения инфекции не велика). Обнаружено, что существует пороговое значение коэффициента (доли) изоляции, которое разграничивает качественно разное поведение эпидемических показателей популяционной системы. Приведено сравнение между разными моделями. Показано, что упрощенная (IRDi) и более сложная (SIRDi) модели на начальном этапе эпидемии дают приблизительно одинаковые результаты.