Развитие математических моделей эпидемии с учетом влияния изоляции особей в популяции

2021

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.20948/mm-2021-11-03
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Анализируется влияние изоляции особей популяции на динамику эпидемии. На основе SIR модели построена SIRDi модель, где учитывается изоляция особей, а также наличие умерших больных, которую уместно использовать в случаях обширного распространения инфекции, когда число инфицированных сравнимо с числом уязвимых (т.е. тех, кто может быть инфицирован - Susceptible). Предлагаются упрощенные IRD и IRDi модели для изучения распространения инфекционной болезни на начальном этапе эпидемии (или для случая, когда скорость распространения инфекции не велика). Обнаружено, что существует пороговое значение коэффициента (доли) изоляции, которое разграничивает качественно разное поведение эпидемических показателей популяционной системы. Приведено сравнение между разными моделями. Показано, что упрощенная (IRDi) и более сложная (SIRDi) модели на начальном этапе эпидемии дают приблизительно одинаковые результаты.