ЛЕВЕНБЕРГ-МАРКВАРД АЛГОРИТМІ НЕГІЗІНДЕ БЕРІЛГЕН ДЕҢГЕЙДІҢ ҚУАТ БЕРУ СИПАТТАМАЛАРЫ БАР РАДИОТЕХНИКАЛЫҚ ТІЗБЕКТЕРДІ ЕСЕПТЕУ ӘДІСІ

2023

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2023_61_2_82
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Қазіргі кең жолақты сәйкестендіру теориясы кең жолақты сәйкестендіру тізбектерін синтездеудің бірінші кезеңі беріліс сипаттамаларын (қуат беру коэффициенті) жуықтату екенін білдіреді. Ол үшін ортогональды көпмүшелер қолданылады, мысалы, Чебышев, Баттерворт, Кауэр-Золатарев, Лагер, Эрмит және т.б. бұл тәсіл синтезде классикалық болып табылады, бірақ белгілі бір әдістің шектеулеріне байланысты келісу мәселелерін әрдайым шеше бермейді (ұсынылған көпмүшелер негізінде жуықтайтын функциялардың вариативті өлшемдерінің жеткіліксіз саны). Левенберг-Марквардт алгоритміне негізделген сигнал көзі мен жүктеме кедергісін үйлестіретін тізбектерді есептеудің жаңа әдісі ұсынылады, ол классикалық әдістермен (вариативті өлшемдердің максималды саны) шектелмейді. Мақала алгоритмнің жалпы сипаттамасына арналған, осы алгоритмнің қосымшасы сәйкес келетін тізбектерді синтездеудің тривиалды емес мәселесін келісу диапазонында берілген деңгейдің қуат беру сипаттамасымен және осы диапазоннан тыс берілудің соңғы нөлдерін шешуге арналған және әдістеменің өнімділігі Фано тест тапсырмасының мысалы негізінде тексеріледі.