ЛЕВЕНБЕРГ-МАРКВАРД АЛГОРИТМІ НЕГІЗІНДЕ БЕРІЛГЕН ДЕҢГЕЙДІҢ ҚУАТ БЕРУ СИПАТТАМАЛАРЫ БАР РАДИОТЕХНИКАЛЫҚ ТІЗБЕКТЕРДІ ЕСЕПТЕУ ӘДІСІ

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2023_61_2_82
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Қазіргі кең жолақты сәйкестендіру теориясы кең жолақты сәйкестендіру тізбектерін синтездеудің бірінші кезеңі беріліс сипаттамаларын (қуат беру коэффициенті) жуықтату екенін білдіреді. Ол үшін ортогональды көпмүшелер қолданылады, мысалы, Чебышев, Баттерворт, Кауэр-Золатарев, Лагер, Эрмит және т.б. бұл тәсіл синтезде классикалық болып табылады, бірақ белгілі бір әдістің шектеулеріне байланысты келісу мәселелерін әрдайым шеше бермейді (ұсынылған көпмүшелер негізінде жуықтайтын функциялардың вариативті өлшемдерінің жеткіліксіз саны). Левенберг-Марквардт алгоритміне негізделген сигнал көзі мен жүктеме кедергісін үйлестіретін тізбектерді есептеудің жаңа әдісі ұсынылады, ол классикалық әдістермен (вариативті өлшемдердің максималды саны) шектелмейді. Мақала алгоритмнің жалпы сипаттамасына арналған, осы алгоритмнің қосымшасы сәйкес келетін тізбектерді синтездеудің тривиалды емес мәселесін келісу диапазонында берілген деңгейдің қуат беру сипаттамасымен және осы диапазоннан тыс берілудің соңғы нөлдерін шешуге арналған және әдістеменің өнімділігі Фано тест тапсырмасының мысалы негізінде тексеріледі.