МОДЕЛЬ И МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ О ВЫБРОСАХ СТАЦИО-НАРНЫХ ИСТОЧНИКОВ ЗАГРЯЗНЕНИЯ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИ-СТЕМЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

2026

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.26.2.001
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В работе рассматриваются современные подходы к обеспече-нию экологической устойчивости в условиях развития концепции Индустрии 4.0. Особое внимание уделено задачам мониторинга атмосферного воздуха как инстру-менту управления экологическими рисками. Проведен анализ существующих ин-формационно-аналитических решений в данной области, выявлены их ограничения, связанные с недостаточной интеграцией данных и низким уровнем защищенности информации. Предложен подход к построению интеллектуальной системы мони-торинга, основанный на совместном использовании технологий интернета вещей и блокчейна. В рамках исследования разработана структура базы данных, предна-значенной для учета стационарных источников загрязнения и регулирования эмис-сионных квот. Полученные результаты могут быть использованы для повышения достоверности экологических данных, а также для совершенствования механизмов контроля качества атмосферного воздуха.