МОДЕЛЬ И МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ ДАННЫМИ О ВЫБРОСАХ СТАЦИО-НАРНЫХ ИСТОЧНИКОВ ЗАГРЯЗНЕНИЯ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИ-СТЕМЕ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.26.2.001
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В работе рассматриваются современные подходы к обеспече-нию экологической устойчивости в условиях развития концепции Индустрии 4.0. Особое внимание уделено задачам мониторинга атмосферного воздуха как инстру-менту управления экологическими рисками. Проведен анализ существующих ин-формационно-аналитических решений в данной области, выявлены их ограничения, связанные с недостаточной интеграцией данных и низким уровнем защищенности информации. Предложен подход к построению интеллектуальной системы мони-торинга, основанный на совместном использовании технологий интернета вещей и блокчейна. В рамках исследования разработана структура базы данных, предна-значенной для учета стационарных источников загрязнения и регулирования эмис-сионных квот. Полученные результаты могут быть использованы для повышения достоверности экологических данных, а также для совершенствования механизмов контроля качества атмосферного воздуха.