Abstract
На сегодняшний день объемы аналитических данных достигли критических масштабов, что ставит под сомнение традиционные методы их хранения, основанные на реляционных базах данных, которые не всегда могут эффективно справляться с такими объемами. Решения NoSQL открывают новые перспективы для обработки аналитических данных, особенно в контексте использования многомерных моделей. Исследования проводимые в данной статье посвящена сравнению возможностей применения NoSQL базы данных для аналитических систем с выбором СУБД ClickHouse. В работе представлен краткий сравнительный анализ преимуществ данной программы. В практической части рассмотрены методы создания многомерной модели данных на основе не реляционных баз данных. В статье приведен ClickHouse на примере создания OLAP с последующим сравнением возможностей с СУБД PostgreSQL. В заключении анализируются архитектура и компоненты OLAP системы.