СРАВНЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ NOSQL КОЛОНОЧНОЙ БАЗЫ ДАННЫХ

2024

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2024-131-2-350-358
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

На сегодняшний день объемы аналитических данных достигли критических масштабов, что ставит под сомнение традиционные методы их хранения, основанные на реляционных базах данных, которые не всегда могут эффективно справляться с такими объемами. Решения NoSQL открывают новые перспективы для обработки аналитических данных, особенно в контексте использования многомерных моделей. Исследования проводимые в данной статье посвящена сравнению возможностей применения NoSQL базы данных для аналитических систем с выбором СУБД ClickHouse. В работе представлен краткий сравнительный анализ преимуществ данной программы. В практической части рассмотрены методы создания многомерной модели данных на основе не реляционных баз данных. В статье приведен ClickHouse на примере создания OLAP с последующим сравнением возможностей с СУБД PostgreSQL. В заключении анализируются архитектура и компоненты OLAP системы.