ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОПРОСТРАНСТВЕНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ТЕХНОГЕННО НАРУШЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ

2023

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.15372/ftprpi20230617
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Предложен порядок получения и интерпретации различными средствами и методами геопространственных данных при ведении горных работ, повышающих точность оценки техногенно нарушенных земель. Разработанный подход базируется на принципе поэтапного перехода от территорий технологических объектов к их отдельным участкам. Показаны примеры интеграции данных спутниковой съемки местности, наземного лазерного сканирования и съемки с беспилотных авиационных систем в цифровые модели местности. Отмечено, что рациональное сочетание различных методов получения и интерпретации геопространственных данных позволяет формировать высокоточную геоинформационную основу цифровых двойников различных объектов, связанных с недропользованием. The authors propose a sequence of acquisition and interpretation of geospatial data obtained using different methods and means during mineral mining toward the accuracy increase in evaluation of industrially disturbed land. This approach uses the concept of stage-wise transition from the areas of industrial facilities to their individual points. The integration of data of satellite surveys, ground-based laser scanning and unmanned aerial surveillance in the digital models of land areas is described. It is highlighted that the rational combination of different methods of geospatial data acquisition and interpretation produces a high-accurate geoinformation system of digital twins of various subsoil use facilities.