ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГЕОПРОСТРАНСТВЕНЫХ ДАННЫХ ДЛЯ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ТЕХНОГЕННО НАРУШЕННЫХ ЗЕМЕЛЬ

2023

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.15372/ftprpi20230617
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Предложен порядок получения и интерпретации различными средствами и методами геопространственных данных при ведении горных работ, повышающих точность оценки техногенно нарушенных земель. Разработанный подход базируется на принципе поэтапного перехода от территорий технологических объектов к их отдельным участкам. Показаны примеры интеграции данных спутниковой съемки местности, наземного лазерного сканирования и съемки с беспилотных авиационных систем в цифровые модели местности. Отмечено, что рациональное сочетание различных методов получения и интерпретации геопространственных данных позволяет формировать высокоточную геоинформационную основу цифровых двойников различных объектов, связанных с недропользованием. The authors propose a sequence of acquisition and interpretation of geospatial data obtained using different methods and means during mineral mining toward the accuracy increase in evaluation of industrially disturbed land. This approach uses the concept of stage-wise transition from the areas of industrial facilities to their individual points. The integration of data of satellite surveys, ground-based laser scanning and unmanned aerial surveillance in the digital models of land areas is described. It is highlighted that the rational combination of different methods of geospatial data acquisition and interpretation produces a high-accurate geoinformation system of digital twins of various subsoil use facilities.