Методика оценки готовности инновационных систем

2026

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2789-4320-2026-3-121-136
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Цель – исследовать существующие подходы к оценке состояния развития научно-технического и инновационного потенциала регионов и кластеров, а также разработать авторскую методику оценки уровня готовности инновационных систем. Методы – сравнительный анализ, абстрактно-логический и системный подходы к исследованию методик оценки инновационного развития. Результаты – выявлены ключевые преимущества и особенности применяемых методик, а также их ограничения, затрудняющие практическое использование. Установлено, что в настоящее время отсутствует универсальная методика оценки уровня развития инновационных систем. Подходы, основанные на интегральных индексах, не обеспечивают комплексной оценки зрелости таких систем. В статье предложена авторская методика оценки уровня готовности инновационных систем, интегрирующая инструмент TRL и учитывающая специфику взаимодействия участников инновационной экосистемы. Предлагаемый подход позволяет проводить комплексный анализ зрелости инновационной среды, выявлять узкие места в процессах коммерциализации технологий и повышать обоснованность управленческих решений в сфере инновационного развития. Выводы – разработанная методика обеспечивает возможность оценки состояния инновационных систем как на национальном, так и на региональном (локальном) уровнях, а также может быть адаптирована с учетом отраслевой специфики при формировании кластеров.