Методика оценки готовности инновационных систем

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2789-4320-2026-3-121-136
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Цель – исследовать существующие подходы к оценке состояния развития научно-технического и инновационного потенциала регионов и кластеров, а также разработать авторскую методику оценки уровня готовности инновационных систем. Методы – сравнительный анализ, абстрактно-логический и системный подходы к исследованию методик оценки инновационного развития. Результаты – выявлены ключевые преимущества и особенности применяемых методик, а также их ограничения, затрудняющие практическое использование. Установлено, что в настоящее время отсутствует универсальная методика оценки уровня развития инновационных систем. Подходы, основанные на интегральных индексах, не обеспечивают комплексной оценки зрелости таких систем. В статье предложена авторская методика оценки уровня готовности инновационных систем, интегрирующая инструмент TRL и учитывающая специфику взаимодействия участников инновационной экосистемы. Предлагаемый подход позволяет проводить комплексный анализ зрелости инновационной среды, выявлять узкие места в процессах коммерциализации технологий и повышать обоснованность управленческих решений в сфере инновационного развития. Выводы – разработанная методика обеспечивает возможность оценки состояния инновационных систем как на национальном, так и на региональном (локальном) уровнях, а также может быть адаптирована с учетом отраслевой специфики при формировании кластеров.