Параллельное программирование в базах данных: образовательные подходы и перспективы

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2026ped3/87-96
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье представлены результаты исследования применения технологий параллельных вычислений в базах данных для обработки информации в современных системах. Особое внимание авторами было уделено вопросам внедрения данных технологий в образовательный процесс вузов, целью которого является развитие у обучающихся навыков параллельного программирования при работе с базами данных. В работе рассматриваются методические подходы к обучению параллельным вычислениям с применением облачных платформ и квантовых вычислений. Также приведено описание разработанного авторами комплекса методического обеспечения для использования в обучении работе с базами данных, что будет способствовать развитию параллельного мышления будущих IT-специалистов. Также в статье определена роль параллельных вычислений при анализе масштабных баз данных. Авторы подчеркивают эффективность применения параллельных вычислений в работе с базами данных, так как параллельная обработка данных позволяет существенно увеличить скорость реализации сложных запросов к базам данных систем, тем самым повысить их производительность. Представленные в статье результаты анализа позволяют судить о важности внедрения параллельных вычислений в образовательный процесс вузов, а также подчеркивают необходимость разработки педагогических подходов, направленных на эффективное обучение студентов высших учебных заведений работе с базами данных.