Параллельное программирование в базах данных: образовательные подходы и перспективы

2026

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.31489/2026ped3/87-96
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье представлены результаты исследования применения технологий параллельных вычислений в базах данных для обработки информации в современных системах. Особое внимание авторами было уделено вопросам внедрения данных технологий в образовательный процесс вузов, целью которого является развитие у обучающихся навыков параллельного программирования при работе с базами данных. В работе рассматриваются методические подходы к обучению параллельным вычислениям с применением облачных платформ и квантовых вычислений. Также приведено описание разработанного авторами комплекса методического обеспечения для использования в обучении работе с базами данных, что будет способствовать развитию параллельного мышления будущих IT-специалистов. Также в статье определена роль параллельных вычислений при анализе масштабных баз данных. Авторы подчеркивают эффективность применения параллельных вычислений в работе с базами данных, так как параллельная обработка данных позволяет существенно увеличить скорость реализации сложных запросов к базам данных систем, тем самым повысить их производительность. Представленные в статье результаты анализа позволяют судить о важности внедрения параллельных вычислений в образовательный процесс вузов, а также подчеркивают необходимость разработки педагогических подходов, направленных на эффективное обучение студентов высших учебных заведений работе с базами данных.