СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЧЕСКОГО СИГНАЛА: НОВЫЕ ДАННЫЕ

2026

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-142-1-255-262
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В данной статье представлены результаты классификации погрешностей измерения электромиографических (ЭМГ) сигналов, вызванных помехами и шумами. Показано, что помехи и шумы измерения в основном возникают во время регистрации ЭМГ-сигналов и в значительной степени снижают точность измерения. Для классификации погрешностей измерения в статье проведен анализ и выявление особенностей помех и шумов измерения. Данный анализ проведен по механизму возникновения и физической природе помех и шумов, а также их спектральным, частотным и статистическим характеристикам. Первоначально для анализа и выявления особенностей помех и шумов в статье проанализированы характеристики ЭМГ-сигналов, получаемых при движении конечности человека. Показано, что информативные составляющие двигательных единиц ЭМГ-сигналов при движении конечности изменчивы и их диапазон частот незначительно вариабельны. Результаты анализа выявили, что помехи и шумы измерения, медленно изменчивы, имеют гауссовское распределение. Частотный состав низкочастотных и высокочастотных помех и шумов измерения различим от диапазона частот измеряемых ЭМГ-сигналов. Для систематизации полученных результатов анализа представлена схема классификации погрешностей измерения ЭМГ-сигналов. Схему классификации погрешностей измерения рекомендуется использовать при решении задачи фильтрации сигналов, где необходимо выделения информативных составляющих для измерения и оценки перемещения конечностей человека с помощью ЭМГ-сигналов.