СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ТОЧНОСТЬ ИЗМЕРЕНИЯ ЭЛЕКТРОМИОГРАФИЧЕСКОГО СИГНАЛА: НОВЫЕ ДАННЫЕ

2026

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2026-142-1-255-262
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

В данной статье представлены результаты классификации погрешностей измерения электромиографических (ЭМГ) сигналов, вызванных помехами и шумами. Показано, что помехи и шумы измерения в основном возникают во время регистрации ЭМГ-сигналов и в значительной степени снижают точность измерения. Для классификации погрешностей измерения в статье проведен анализ и выявление особенностей помех и шумов измерения. Данный анализ проведен по механизму возникновения и физической природе помех и шумов, а также их спектральным, частотным и статистическим характеристикам. Первоначально для анализа и выявления особенностей помех и шумов в статье проанализированы характеристики ЭМГ-сигналов, получаемых при движении конечности человека. Показано, что информативные составляющие двигательных единиц ЭМГ-сигналов при движении конечности изменчивы и их диапазон частот незначительно вариабельны. Результаты анализа выявили, что помехи и шумы измерения, медленно изменчивы, имеют гауссовское распределение. Частотный состав низкочастотных и высокочастотных помех и шумов измерения различим от диапазона частот измеряемых ЭМГ-сигналов. Для систематизации полученных результатов анализа представлена схема классификации погрешностей измерения ЭМГ-сигналов. Схему классификации погрешностей измерения рекомендуется использовать при решении задачи фильтрации сигналов, где необходимо выделения информативных составляющих для измерения и оценки перемещения конечностей человека с помощью ЭМГ-сигналов.