СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ АЛГОРИТМОВ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ PSS ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ ЗАПАДНОЙ ЗОНЫ КАЗАХСТАНА

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2026_73_2_66
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В статье рассматривается проблема низкочастотных колебаний в энергосистеме Западной зоны Казахстана, обусловленных её структурными особенностями и низкой инерционностью. Для повышения динамической устойчивости исследуется применение стабилизаторов системного возбуждения (PSS), показывается целесообразность использования эвристических алгоритмов оптимизации для подбора параметров данного оборудования. В статье также сравниваются различные алгоритмы для задачи оптимизации параметров PSS на математической модели энергосистемы Западного региона Казахстана, который является достаточно специфичным, так как имеет слабую связь с другими регионами и должен поддерживать устойчивость за счет внутренних электростанций. Научная новизна работы заключается в сравнительном исследовании эффективности различных эвристических алгоритмов оптимизации параметров PSS на детализированной модели Западной зоны ЕЭС Казахстана и количественной оценке их влияния на демпфирование электромеханических колебаний. Результаты моделирования демонстрируют, что оптимизация параметров PSS позволяет существенно снизить амплитуду и время затухания колебаний частоты, напряжения и перетоков мощности. Настройка позволила снизить время переходного процесса на 41,8% - с 23,1 с до 8,53 с. Полученные результаты показывают, что предлагаемый подход является достаточно эффективным и позволяет повысить динамическую устойчивость энергосистемы без необходимости внедрения на электростанциях дополнительного оборудования.