СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ АЛГОРИТМОВ ЭВРИСТИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ PSS ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ ЗАПАДНОЙ ЗОНЫ КАЗАХСТАНА

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2026_73_2_66
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В статье рассматривается проблема низкочастотных колебаний в энергосистеме Западной зоны Казахстана, обусловленных её структурными особенностями и низкой инерционностью. Для повышения динамической устойчивости исследуется применение стабилизаторов системного возбуждения (PSS), показывается целесообразность использования эвристических алгоритмов оптимизации для подбора параметров данного оборудования. В статье также сравниваются различные алгоритмы для задачи оптимизации параметров PSS на математической модели энергосистемы Западного региона Казахстана, который является достаточно специфичным, так как имеет слабую связь с другими регионами и должен поддерживать устойчивость за счет внутренних электростанций. Научная новизна работы заключается в сравнительном исследовании эффективности различных эвристических алгоритмов оптимизации параметров PSS на детализированной модели Западной зоны ЕЭС Казахстана и количественной оценке их влияния на демпфирование электромеханических колебаний. Результаты моделирования демонстрируют, что оптимизация параметров PSS позволяет существенно снизить амплитуду и время затухания колебаний частоты, напряжения и перетоков мощности. Настройка позволила снизить время переходного процесса на 41,8% - с 23,1 с до 8,53 с. Полученные результаты показывают, что предлагаемый подход является достаточно эффективным и позволяет повысить динамическую устойчивость энергосистемы без необходимости внедрения на электростанциях дополнительного оборудования.