ПОЧЕМУ ЭТА НОВОСТЬ НЕГАТИВНА?: МЕТОД ВИЗУАЛИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕХАНИЗМА ВНИМАНИЯ ДЛЯ ОБЪЯСНИМОГО АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

2026

Full text Open access: Gold Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.26.2.016
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Распространение архитектур на основе трансформеров ознаме-новало новую эпоху в области обработки естественного языка, в которой системы анализа тональности достигли беспрецедентно высокой точности. Однако такая про-изводительность сопровождается существенным недостатком прозрачности, вслед-ствие чего данные модели фактически представляют собой непрозрачные «черные ящики». Этот дефицит интерпретируемости является существенным препятствием для применения подобных моделей в критически важных областях, таких как финан-совый анализ и государственная политика, где обоснование принятого решения имеет такое же важное значение, как и само решение. В настоящей статье проводится все-сторонний обзор данной проблемы и предлагается концептуальная модель системы