ПОЧЕМУ ЭТА НОВОСТЬ НЕГАТИВНА?: МЕТОД ВИЗУАЛИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ МЕХАНИЗМА ВНИМАНИЯ ДЛЯ ОБЪЯСНИМОГО АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР И КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

2026

Полный текст Открытый доступ: Gold Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.54309/ijict.2026.26.2.016
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Распространение архитектур на основе трансформеров ознаме-новало новую эпоху в области обработки естественного языка, в которой системы анализа тональности достигли беспрецедентно высокой точности. Однако такая про-изводительность сопровождается существенным недостатком прозрачности, вслед-ствие чего данные модели фактически представляют собой непрозрачные «черные ящики». Этот дефицит интерпретируемости является существенным препятствием для применения подобных моделей в критически важных областях, таких как финан-совый анализ и государственная политика, где обоснование принятого решения имеет такое же важное значение, как и само решение. В настоящей статье проводится все-сторонний обзор данной проблемы и предлагается концептуальная модель системы