MODELING THE AUDIENCE ACTIVITY OF KAZAKH-LANGUAGE YOUTUBE CHANNELS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51885/1561-4212_2025_4_247
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Цифрлық технологиялардың қарқынды дамуы жағдайында YouTube платформасы бейнеконтентті жасау мен таратудағы негізгі құралдардың біріне айналды, бүгінде оның белсенді пайдаланушыларының саны екі миллиардтан асты. Қазақтілді YouTube сегменті бейнематериалдардың танымалдылығы мен қаралымына әсер ететін факторларды ғылыми тұрғыда зерттеуді қажет ететін ерекше және әлі де жеткілікті зерттелмеген бағыт болып табылады. Цифрлық кеңістікте қазақ тілі мен мәдениетіне деген қызығушылықтың артуы пайдаланушылар санының көбеюімен, технологиялардың дамуымен, мәдени сәйкестіктің нығаюымен және жастардың әлеуметтік желілердегі белсенділігімен байланысты. Бұл мақалада аудиторияның қызығушылық механизмдерін және контенттің табыстылық факторларын талдау мен түсіну бейнежасаушылар, маркетологтар, цифрлық мәдениетті зерттеушілер мен ұсынымдық жүйе әзірлеушілер үшін практикалық маңызға ие. Зерттеу нәтижелері қазақ тілінің медиакеңістікте дамуына және тиімді цифрлық коммуникация стратегияларын қалыптастыруға үлес қосады.