РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ МАТЕРИАЛЬНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

2026

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2026_72_1_332
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Исследование посвящено разработке методологии и архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений для оценки обеспеченности образовательной организации материальными ресурсами. Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода от традиционного инвентарного учёта оборудования к аналитическим и риск-ориентированным моделям управления инфраструктурой образования. Предложенный подход основан на нормативно-ориентированном моделировании потребности в ресурсах, расчёте коэффициентов обеспеченности, оценке рисков выбытия оборудования и формировании интегрального индекса обеспеченности. Разработана трёхуровневая архитектура системы (логический, физический и программный уровни), обеспечивающая масштабируемость, модульность и интеграцию с внешними информационными системами. Математическая модель включает формализованные зависимости для определения нормативной потребности, коэффициента обеспеченности, риск-показателя на основе остаточного срока эксплуатации оборудования и интегрального индекса с учётом весовых коэффициентов категорий ресурсов. Апробация модели проведена на имитационных данных общеобразовательной школы с численностью 500 обучающихся. В результате сформирован аналитический дашборд, выполняющий функцию когнитивного интерфейса между вычислительным ядром системы и управленцем. Визуализация обеспечивает выявление скрытых дефицитов, прогнозирование критических точек деградации инфраструктуры и формирование приоритетов обновления материально-технической базы. Научная новизна работы заключается в интеграции нормативных, аналитических и риск-ориентированных методов в единую информационно-аналитическую платформу, обеспечивающую многоуровневую поддержку управленческих решений в сфере образования. Разработанная модель может быть масштабирована на региональный уровень и использована в системах стратегического управления образовательной инфраструктурой.