РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ МАТЕРИАЛЬНОЙ ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ ОБРАЗОВАНИЯ

2026

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51775/2790-0886_2026_72_1_332
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Исследование посвящено разработке методологии и архитектуры интеллектуальной системы поддержки принятия решений для оценки обеспеченности образовательной организации материальными ресурсами. Актуальность исследования обусловлена необходимостью перехода от традиционного инвентарного учёта оборудования к аналитическим и риск-ориентированным моделям управления инфраструктурой образования. Предложенный подход основан на нормативно-ориентированном моделировании потребности в ресурсах, расчёте коэффициентов обеспеченности, оценке рисков выбытия оборудования и формировании интегрального индекса обеспеченности. Разработана трёхуровневая архитектура системы (логический, физический и программный уровни), обеспечивающая масштабируемость, модульность и интеграцию с внешними информационными системами. Математическая модель включает формализованные зависимости для определения нормативной потребности, коэффициента обеспеченности, риск-показателя на основе остаточного срока эксплуатации оборудования и интегрального индекса с учётом весовых коэффициентов категорий ресурсов. Апробация модели проведена на имитационных данных общеобразовательной школы с численностью 500 обучающихся. В результате сформирован аналитический дашборд, выполняющий функцию когнитивного интерфейса между вычислительным ядром системы и управленцем. Визуализация обеспечивает выявление скрытых дефицитов, прогнозирование критических точек деградации инфраструктуры и формирование приоритетов обновления материально-технической базы. Научная новизна работы заключается в интеграции нормативных, аналитических и риск-ориентированных методов в единую информационно-аналитическую платформу, обеспечивающую многоуровневую поддержку управленческих решений в сфере образования. Разработанная модель может быть масштабирована на региональный уровень и использована в системах стратегического управления образовательной инфраструктурой.