AUTOMATED SYSTEM FOR MONITORING AND EVALUATING DIGITAL WRITING SKILLS IN PRESCHOOLERS

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.51885/3134-8025_jics_2026_1_12
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В работе представлена автоматизированная система мониторинга и оценки навыков цифрового письма у дошкольников, интегрирующая методы педагогики, анализа графомоторных траекторий и современных цифровых технологий. Система фиксирует пара-метры, отражающие качество и динамику письма, включая точность начертания, время выполнения, силу нажатия и устойчивость линий. Реализован алгоритм, позволяющий сравнивать пользовательский ввод с эталонным образцом с учетом типа инструмента (стилус или палец). Разработан функционал формирования отчетов для педагогов и родителей, включающий количественные и качественные показатели, графики прогресса и рекомендации по коррекции. Проведенная апробация показала, что использование системы способствует более точной диагностике навыков письма, своевременному выявлению трудностей и подбору индивидуальных заданий. Внедрение инструмента в практику дошкольного образования обеспечивает персонализацию обучения и формирование цифровой среды для диагностики и коррекции.