AUTOMATED SYSTEM FOR MONITORING AND EVALUATING DIGITAL WRITING SKILLS IN PRESCHOOLERS

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.51885/3134-8025_jics_2026_1_12
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В работе представлена автоматизированная система мониторинга и оценки навыков цифрового письма у дошкольников, интегрирующая методы педагогики, анализа графомоторных траекторий и современных цифровых технологий. Система фиксирует пара-метры, отражающие качество и динамику письма, включая точность начертания, время выполнения, силу нажатия и устойчивость линий. Реализован алгоритм, позволяющий сравнивать пользовательский ввод с эталонным образцом с учетом типа инструмента (стилус или палец). Разработан функционал формирования отчетов для педагогов и родителей, включающий количественные и качественные показатели, графики прогресса и рекомендации по коррекции. Проведенная апробация показала, что использование системы способствует более точной диагностике навыков письма, своевременному выявлению трудностей и подбору индивидуальных заданий. Внедрение инструмента в практику дошкольного образования обеспечивает персонализацию обучения и формирование цифровой среды для диагностики и коррекции.