Abstract
Мақала қазақ тілінде сөйлейтін адамның жасын және жынысын автоматты түрде анықтау үшін терең нейрондық желілерді қолдануға арналған. Соңғы жылдары Қазақстанда қызметтің барлық салаларын белсенді цифрландыру жүріп жатыр, сайттар құрылуда, автоматтандырылған колл-орталықтар, чат-боттар, дауыстық көмекшілер жұмыс істеуде. Қазақ тілін тану, оның ішінде сөйлеушінің жасын және жынысын анықтау қиын міндет болып табылады, өйткені қазақ тілінің өзіндік фонетикалық ерекшеліктері бар. Сонымен қатар, қазақ тілі агглютинативті сипатқа ие. Тағы бір шектеу - белгіленген аудио деректердің жеткіліксіз мөлшері. Мақалада қазақ тілінде сөйлеуді тануға және сөйлейтін адамның жынысы мен жасын анықтауға арналған терең нейрондық желілерге негізделген модель ұсынылған. Әртүрлі архитектураларды, соның ішінде конволюциялық және рекуррентті желілерді қолдана отырып эксперименттер жүргізілді. Нәтижелер жеткілікті жоғары жіктеу дәлдігін көрсетті. Бұл ұсынылған модельді дербестендірілген дауыстық көмекшілер мен қазақ тілінің интеллектуалды өңдеу жүйелерін құру үшін қолдануға болатындығын көрсетеді.