КӘСІПОРЫНДА ПАРАМЕТРЛЕРДІ ҚАШЫҚТЫҚТАН БАҚЫЛАУҒА АРНАЛҒАН ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ЖӘНЕ КИБЕРҚАУІПСІЗДІК НЕГІЗІНДЕГІ ДЕРЕКТЕРДІ ЖИНАУ ЖӘНЕ САҚТАУ ЖҮЙЕСІН ӘЗІРЛЕУ

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-292-301
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл мақала өнеркәсіптік заттар интернетінің (IIoT) қарқынды дамуы жағдайында деректер қауіпсіздігі мен сенімділігін қамтамасыз ету мәселелерін талдайды. Зерттеуде көп деңгейлі қорғаныс пен ауытқуларды анықтаудың озық әдістерін біріктіретін архитектура ұсынылады. Рөлдерге негізделген қолжетімділікті басқару (RBAC), шеттен шетке шифрлау (TLS/SSL және AES-256) және басып кіруді анықтау мен алдын алу жүйесі (IDPS) деректердің тұтастығы мен құпиялылығын қамтамасыз етуге бағытталған. Бұған қоса, нақты уақыт режимінде ауытқуларды анықтау үшін Long Short-Term Memory (LSTM) және гибридті CNN-LSTM нейрондық желі модельдері пайдаланылады, бұл ықтимал ақаулар мен киберқауіптерге шұғыл ден қоюға мүмкіндік береді. Бұл тәсіл IIoT саласындағы негізгі сын-қатерлерді, атап айтқанда, құрылғылардың әртүрлілігі, шектеулі есептеу ресурстары және төмен кідіріспен өңдеу қажеттілігін шешуге арналған. Тәжірибелік нәтижелер ұсынылған жүйенің жабдықтың тоқтап қалу уақытын қысқартуда, қауіп-қатерлерді азайтуда және жалпы сенімділікті арттыруда елеулі жетістіктерге жеткенін көрсетеді. Сонымен қатар, бұл жүйе кәсіпорынның Цифрлық егізін (ЦЕ) құру және басқару үшін сенімді деректер негізін қалыптастырады.