КӘСІПОРЫНДА ПАРАМЕТРЛЕРДІ ҚАШЫҚТЫҚТАН БАҚЫЛАУҒА АРНАЛҒАН ЖАСАНДЫ ИНТЕЛЛЕКТ ЖӘНЕ КИБЕРҚАУІПСІЗДІК НЕГІЗІНДЕГІ ДЕРЕКТЕРДІ ЖИНАУ ЖӘНЕ САҚТАУ ЖҮЙЕСІН ӘЗІРЛЕУ

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-292-301
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Бұл мақала өнеркәсіптік заттар интернетінің (IIoT) қарқынды дамуы жағдайында деректер қауіпсіздігі мен сенімділігін қамтамасыз ету мәселелерін талдайды. Зерттеуде көп деңгейлі қорғаныс пен ауытқуларды анықтаудың озық әдістерін біріктіретін архитектура ұсынылады. Рөлдерге негізделген қолжетімділікті басқару (RBAC), шеттен шетке шифрлау (TLS/SSL және AES-256) және басып кіруді анықтау мен алдын алу жүйесі (IDPS) деректердің тұтастығы мен құпиялылығын қамтамасыз етуге бағытталған. Бұған қоса, нақты уақыт режимінде ауытқуларды анықтау үшін Long Short-Term Memory (LSTM) және гибридті CNN-LSTM нейрондық желі модельдері пайдаланылады, бұл ықтимал ақаулар мен киберқауіптерге шұғыл ден қоюға мүмкіндік береді. Бұл тәсіл IIoT саласындағы негізгі сын-қатерлерді, атап айтқанда, құрылғылардың әртүрлілігі, шектеулі есептеу ресурстары және төмен кідіріспен өңдеу қажеттілігін шешуге арналған. Тәжірибелік нәтижелер ұсынылған жүйенің жабдықтың тоқтап қалу уақытын қысқартуда, қауіп-қатерлерді азайтуда және жалпы сенімділікті арттыруда елеулі жетістіктерге жеткенін көрсетеді. Сонымен қатар, бұл жүйе кәсіпорынның Цифрлық егізін (ЦЕ) құру және басқару үшін сенімді деректер негізін қалыптастырады.