Abstract
Бұл ғылыми жұмыстың мақсаты – Java-да әзірленген белгілі бір салалардағы чат-боттардың әлеуетін зерттеу, өнеркәсіптік кодты тиімді пайдалану үшін тапсырмаларды жіктеу және чатбот көмегін пайдалану бойынша ұсыныстар әзірлеу және адамның араласуы таптырмас болып қалатын шекараларды белгілеу, яғни әзірлеушілерден қолмен бағдарламалау қажет. Жүргізілген зерттеулердің нәтижелері чатботтарға көмектесу үшін тапсырмаларды анықтайтын және бағдарламашылар тиімдірек шешетін тапсырмалардың жіктелуін ұсынады. Сонымен қатар, ChatGPT-4, Yandex GPT, Microsoft Copilot және Google Gemini сияқты заманауи жасанды интеллект құралдарының Java экожүйесіндегі даму тапсырмаларын жеделдету үшін қолданыстағы кодтық базаларды, кітапханаларды және дизайн үлгілерін қалай тиімді пайдалана алатыны қарастырылады. Мақалада тек ChatGPT көмегіне сүйенбей, бағдарламашылардың біліктілігін талап ететін тапсырмалар бойынша ұсыныстар берілген. Қолмен бағдарламалауға артықшылық беретін сценарийлерді сипаттай отырып, мақала әзірлеушілерге прагматикалық кеңестер ұсынады, осылайша чатботты қолдауды пайдалану кезінде олардың шешім қабылдау процесін жақсартады. Мақаланың нәтижелері Java-да әзірлеу тәжірибесі үшін өте маңызды, өйткені олар чатботтардың әзірлеушілердің өнімділігін арттырудағы, белгілі бір даму міндеттерін оңтайландырудағы және бағдарламалық жасақтама жобаларында адам ресурстарын тиімді бөлуді қамтамасыз етудегі әлеуетті рөліне әсер етеді.