CHATGPT-4 АРҚЫЛЫ JAVA КОДТАУ: ӘДІСТЕРІ МЕН МҮМКІНДІКТЕРІН ТАЛДАУ

2025

Толық мәтін Ашық қол жеткізу: Hybrid Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-141-159
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Бұл ғылыми жұмыстың мақсаты – Java-да әзірленген белгілі бір салалардағы чат-боттардың әлеуетін зерттеу, өнеркәсіптік кодты тиімді пайдалану үшін тапсырмаларды жіктеу және чатбот көмегін пайдалану бойынша ұсыныстар әзірлеу және адамның араласуы таптырмас болып қалатын шекараларды белгілеу, яғни әзірлеушілерден қолмен бағдарламалау қажет. Жүргізілген зерттеулердің нәтижелері чатботтарға көмектесу үшін тапсырмаларды анықтайтын және бағдарламашылар тиімдірек шешетін тапсырмалардың жіктелуін ұсынады. Сонымен қатар, ChatGPT-4, Yandex GPT, Microsoft Copilot және Google Gemini сияқты заманауи жасанды интеллект құралдарының Java экожүйесіндегі даму тапсырмаларын жеделдету үшін қолданыстағы кодтық базаларды, кітапханаларды және дизайн үлгілерін қалай тиімді пайдалана алатыны қарастырылады. Мақалада тек ChatGPT көмегіне сүйенбей, бағдарламашылардың біліктілігін талап ететін тапсырмалар бойынша ұсыныстар берілген. Қолмен бағдарламалауға артықшылық беретін сценарийлерді сипаттай отырып, мақала әзірлеушілерге прагматикалық кеңестер ұсынады, осылайша чатботты қолдауды пайдалану кезінде олардың шешім қабылдау процесін жақсартады. Мақаланың нәтижелері Java-да әзірлеу тәжірибесі үшін өте маңызды, өйткені олар чатботтардың әзірлеушілердің өнімділігін арттырудағы, белгілі бір даму міндеттерін оңтайландырудағы және бағдарламалық жасақтама жобаларында адам ресурстарын тиімді бөлуді қамтамасыз етудегі әлеуетті рөліне әсер етеді.