АВТОМАТТАНДЫРЫЛҒАН КОНТЕЙНЕРЛІК МОДЕЛЬ ҚҰРУ АРҚЫЛЫ ТАПСЫРМАЛАРДЫ БАСҚАРУ ЖҮЙЕСІН ЗЕРТТЕУ ӘДІСТЕРІ

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-314-323
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Бұл мақалада заманауи ақпараттық жүйелерде контейнерлік технологияларды қолданудың артықшылықтары қарастырылады. Талдау негізінде контейнерлер дәстүрлі виртуалды машиналардан ресурстарды пайдалану тиімділігі, масштабталу, ақауларға төзімділік және энергия тиімділігі сияқты бірқатар негізгі көрсеткіштер бойынша айтарлықтай асып түсетіні анықталды. Бұл сипаттамалар контейнерлік шешімдерді әсіресе жоғары жүктемелі және динамикалық өзгеретін жағдайлары бар таратылған жүйелер үшін маңызды етеді. Контейнерлеу жүйелердің жұмысын оңтайландырудың, олардың сенімділігін және өнімділігін арттырудың сонымен қатар энергияны үнемдеу арқылы экологиялық әсерді азайтудың перспективалық құралы ретінде ұсынылады. Бұл зерттеудің мақсаты масштабталу, ақауларға төзімділік және ресурстарды пайдалану тиімділігі факторларын ескере отырып, толық бөлінген жүйелердегі контейнерлік ортаны жоспарлау әдістемесін талдау және әзірлеу болып табылады. Ең жақсы өнімділік көрсеткіштеріне қол жеткізуге мүмкіндік беретін эвристикалық әдістерді, жасанды интеллектке негізделген тәсілдерді және гибридті модельдерді қоса алғанда, заманауи жоспарлау алгоритмдеріне назар аударылады.