MOEA/D НЕГІЗІНДЕГІ АҚПАРАТТЫ ҚОРҒАУ ЖҮЙЕСІН ОҢТАЙЛАНДЫРУ

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-391-402
Data confidence 85 high
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Киберқауіпсіздікке (КҚ) төнетін қатерлердің артуы ресурстық және көпкритерийлі шектеулер жағдайында ақпаратты қорғаудың оңтайлы стратегияларын қалыптастыру міндетін өзекті ететіндігі сөзсіз. Осы тұрғыда мақалада ақпараттық қауіпсіздік объектісі (АҚО) үшін ақпаратты қорғау жүйесін (АҚЖ) конфигурациялау процесі көпкритерийлі оңтайландыру тапсырмасы ретінде қарастырылған. Бұл зерттеу жұмысы декомпозицияға негізделген көпмақсатты эволюциялық алгоритмнің (MOEA/D – Multi-Objective Evolutionary Algorithm based on Decomposition) берілген есепте Парето-оптималды шешімдер жиынтығын анықтау мүмкіндігін талдауға бағытталған. Сандық модельдеу барысында ақпаратты қорғау жүйесінің (АҚЖ) ымыралық конфигурациялар жиынтығы алынды. Алынған жиынтықтар ақпараттық қауіпсіздік объектісі (АҚО) үшін АҚЖ-ның әртүрлі көрсеткіштері арасындағы өзара ымыраларды талдауға мүмкіндік берді. Зерттеу нәтижелері МОEA/D алгоритмін қолданудың артықшылығын көрсетті. Бұл артықшылық ақпараттық қауіпсіздік объектісі (АҚО) үшін ақпаратты қорғау жүйесінің (АҚЖ) параметрлерін үстемдік бойынша ранжирлеуге негізделген әдістермен салыстырғанда Парето фронтын біркелкі аппроксимациялау арқылы байқалды.