АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ВОЗДУХА В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ЗЕЛЫХ НАСАЖДЕНИЙ И АРХИТЕКТУРНОЙ КОНФИГУРАЦИИ ЗДАНИЙ

2025

Full text Open access: Hybrid Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-338-352
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Загрязнение атмосферы — одна из наиболее острых экологических проблем современности, которая становится всё более серьёзной в условиях стремительного роста урбанизации и интенсивности дорожного движения. Выбросы автотранспорта — один из основных источников загрязнения, наносящего вред здоровью человека, особенно детям и пожилым людям. В данной работе рассматривается влияние особенностей городской планировки, ветрового режима и элементов зелёной инфраструктуры на распределение загрязняющих веществ в уличных каньонах. Результаты исследования показывают, что элементы зелёной инфраструктуры, такие как деревья, растительные барьеры и зеленые крыши, значительно снижают концентрацию загрязняющих веществ и улучшают естественную вентиляцию. Для количественной оценки этих процессов была разработана математическая модель, основанная на усреднённой по времени версии уравнений Навье–Стокса и моделях турбулентности k–ε Standard и RNG. Расчет был реализован с использованием алгоритма PISO в программной среде ANSYS Fluent 2020 R1. Проверка модели на тестовом примере Салима и др. (2011) показала хорошее соответствие экспериментальным данным, что подтверждает валидность метода и его применимость для анализа распределения загрязнения в городской среде.