АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ВОЗДУХА В ГОРОДСКОЙ СРЕДЕ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ЗЕЛЫХ НАСАЖДЕНИЙ И АРХИТЕКТУРНОЙ КОНФИГУРАЦИИ ЗДАНИЙ

2025

Полный текст Открытый доступ: Hybrid Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.52167/1609-1817-2025-139-4-338-352
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

Загрязнение атмосферы — одна из наиболее острых экологических проблем современности, которая становится всё более серьёзной в условиях стремительного роста урбанизации и интенсивности дорожного движения. Выбросы автотранспорта — один из основных источников загрязнения, наносящего вред здоровью человека, особенно детям и пожилым людям. В данной работе рассматривается влияние особенностей городской планировки, ветрового режима и элементов зелёной инфраструктуры на распределение загрязняющих веществ в уличных каньонах. Результаты исследования показывают, что элементы зелёной инфраструктуры, такие как деревья, растительные барьеры и зеленые крыши, значительно снижают концентрацию загрязняющих веществ и улучшают естественную вентиляцию. Для количественной оценки этих процессов была разработана математическая модель, основанная на усреднённой по времени версии уравнений Навье–Стокса и моделях турбулентности k–ε Standard и RNG. Расчет был реализован с использованием алгоритма PISO в программной среде ANSYS Fluent 2020 R1. Проверка модели на тестовом примере Салима и др. (2011) показала хорошее соответствие экспериментальным данным, что подтверждает валидность метода и его применимость для анализа распределения загрязнения в городской среде.