Современные подходы к изучению поведения человека в критической ситуации: интеграция 3D-агентов в виртуальную реальность

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7263-2025-152-3-110-121
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

В современных условиях моделирование поведения человека в критических ситуациях, таких, как пожар, приобретает особую актуальность для повышения безопасности и эффективности эвакуационных процессов. Развитие технологий виртуальной реальности (VR) открывает новые возможности для исследования и анализа таких ситуаций. Цель исследования – разработка имитационной 3D-модели агентов, которая позволяет анализировать их поведение в критических ситуациях и прогнозировать эвакуационные маршруты. Основные направления работы включают построение математической модели движения агентов, реализацию алгоритмов эвакуации в виртуальной среде и интеграцию результатов в игровые движки для визуализации и анализа. Научная значимость исследования заключается в разработке алгоритмов, которые учитывают особенности взаимодействия людей в сложных архитектурных условиях и позволяют анализировать поведение агентов в различных сценариях. Практическая значимость работы состоит в том, что созданная модель может использоваться для обучения персонала, тестирования планов эвакуации и улучшения проектирования зданий с точки зрения безопасности. Методология исследования включает математическое моделирование поведения агентов, применение алгоритмов оптимизации для расчета маршрутов эвакуации, а также интеграцию модели в виртуальную среду с использованием движка Unreal Engine (UE). В результате исследования предложен подход к моделированию, позволяющий прогнозировать движение людей при пожаре, оценивать эффективность эвакуационных маршрутов и анализировать влияние различных факторов на процесс эвакуации. Полученные результаты могут быть использованы в исследованиях по безопасности, разработке тренажеров для экстренных служб и совершенствовании архитектурных решений.