Современные подходы к изучению поведения человека в критической ситуации: интеграция 3D-агентов в виртуальную реальность

2025

Закрытый доступ Метаданные (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7263-2025-152-3-110-121
Достоверность данных 70 средняя
Как считается эта оценка

Складывается из проверяемых признаков самой записи: есть ли у статьи DOI, сколько независимых источников подтвердили её данные, заполнены ли обязательные поля и насколько свежо последнее подтверждение. Снижают оценку расхождения между источниками и отсутствие идентификатора. Значение от 80 означает, что запись опубликована без дополнительной проверки; от 60 до 79 — что она опубликована с пониженной достоверностью и ручная проверка желательна. Запись, выверенную редактором вручную, пересчёт не опускает ниже 90. Это оценка наших данных о статье, а не оценка самой статьи.

Аннотация

В современных условиях моделирование поведения человека в критических ситуациях, таких, как пожар, приобретает особую актуальность для повышения безопасности и эффективности эвакуационных процессов. Развитие технологий виртуальной реальности (VR) открывает новые возможности для исследования и анализа таких ситуаций. Цель исследования – разработка имитационной 3D-модели агентов, которая позволяет анализировать их поведение в критических ситуациях и прогнозировать эвакуационные маршруты. Основные направления работы включают построение математической модели движения агентов, реализацию алгоритмов эвакуации в виртуальной среде и интеграцию результатов в игровые движки для визуализации и анализа. Научная значимость исследования заключается в разработке алгоритмов, которые учитывают особенности взаимодействия людей в сложных архитектурных условиях и позволяют анализировать поведение агентов в различных сценариях. Практическая значимость работы состоит в том, что созданная модель может использоваться для обучения персонала, тестирования планов эвакуации и улучшения проектирования зданий с точки зрения безопасности. Методология исследования включает математическое моделирование поведения агентов, применение алгоритмов оптимизации для расчета маршрутов эвакуации, а также интеграцию модели в виртуальную среду с использованием движка Unreal Engine (UE). В результате исследования предложен подход к моделированию, позволяющий прогнозировать движение людей при пожаре, оценивать эффективность эвакуационных маршрутов и анализировать влияние различных факторов на процесс эвакуации. Полученные результаты могут быть использованы в исследованиях по безопасности, разработке тренажеров для экстренных служб и совершенствовании архитектурных решений.