Прогнозирование потребности и оптимизация запасных частях для технического обслуживания и ремонта автомобилей

2025

Closed access Metadata (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7263-2025-151-2-250-261
Data confidence 70 medium
How this score is calculated

It is built from checkable properties of the record itself: whether the article has a DOI, how many independent sources confirmed its data, whether the required fields are filled in, and how recent the latest confirmation is. Disagreement between sources and a missing identifier lower it. A value of 80 or above means the record was published without further checking; 60 to 79 means it is published at reduced confidence, with a manual check advisable. A record verified by an editor by hand is never pushed below 90 by a recalculation. This scores our data about the article, not the article itself.

Abstract

Для обеспечения своевременного и эффективного ремонта автотранспортных средств аварийное инженерное оборудование играет ключевую роль в реализации аварийных ремонтных стратегий. Однако в процессе эксплуатации такого оборудования возможны случайные отказы, что требует разработки адекватных стратегий технического обслуживания и управления запасами запасных частей для поддержания его бесперебойной работы. В дополнение, срочность ремонтных заявок может значительно варьироваться, что влияет на порядок их обслуживания. Существующие исследования редко учитывают влияние степени срочности и приоритетов заявок на процесс ремонта. Для заполнения этих пробелов в данной работе предложена совместная оптимизационная модель стратегий технического обслуживания и управления запасами запасных частей для аварийного инженерного оборудования, используемого при ремонте автотранспорта, с учётом приоритетов заявок. Модель включает два типа оборудования с разными скоростями ремонта: одно обеспечивает ускоренное обслуживание срочных заявок, другое регулярное обслуживание. Используется метод внедрения марковского процесса для вывода вероятностных показателей надёжности системы. С целью максимизации доступности системы оптимизируются количество инженеров по ремонту и стратегия управления запасами запасных частей с помощью метода ветвей и границ. Практические примеры подтверждают эффективность предложенной модели и методов в условиях ремонта автотранспорта.