Прогнозирование потребности и оптимизация запасных частях для технического обслуживания и ремонта автомобилей

2025

Жабық қол жеткізу Метадеректер (CSL-JSON)
DOI 10.32523/2616-7263-2025-151-2-250-261
Деректер сенімділігі 70 орташа
Бұл баға қалай есептеледі

Ол жазбаның өзінің тексерілетін белгілерінен құралады: мақаланың DOI-і бар ма, оның деректерін қанша тәуелсіз дереккөз растады, міндетті өрістер толтырылған ба және соңғы растау қаншалықты жаңа. Дереккөздер арасындағы алшақтық пен идентификатордың болмауы бағаны төмендетеді. 80-нен бастап мән жазбаның қосымша тексерусіз жарияланғанын, 60-тан 79-ға дейін — оның сенімділігі төмен күйде жарияланғанын және қолмен тексеру ұсынылатынын білдіреді. Редактор қолмен тексерген жазбаны қайта есептеу 90-нан төмен түсірмейді. Бұл — мақаланың өзіне емес, ол туралы деректерімізге берілген баға.

Аңдатпа

Для обеспечения своевременного и эффективного ремонта автотранспортных средств аварийное инженерное оборудование играет ключевую роль в реализации аварийных ремонтных стратегий. Однако в процессе эксплуатации такого оборудования возможны случайные отказы, что требует разработки адекватных стратегий технического обслуживания и управления запасами запасных частей для поддержания его бесперебойной работы. В дополнение, срочность ремонтных заявок может значительно варьироваться, что влияет на порядок их обслуживания. Существующие исследования редко учитывают влияние степени срочности и приоритетов заявок на процесс ремонта. Для заполнения этих пробелов в данной работе предложена совместная оптимизационная модель стратегий технического обслуживания и управления запасами запасных частей для аварийного инженерного оборудования, используемого при ремонте автотранспорта, с учётом приоритетов заявок. Модель включает два типа оборудования с разными скоростями ремонта: одно обеспечивает ускоренное обслуживание срочных заявок, другое регулярное обслуживание. Используется метод внедрения марковского процесса для вывода вероятностных показателей надёжности системы. С целью максимизации доступности системы оптимизируются количество инженеров по ремонту и стратегия управления запасами запасных частей с помощью метода ветвей и границ. Практические примеры подтверждают эффективность предложенной модели и методов в условиях ремонта автотранспорта.